CSV JSON 変換

使い方

1. 変換方向（CSV → JSON または JSON → CSV）を選び、データを「入力」に貼り付けるか「ファイルを開く」で .csv、.tsv、.json を読み込みます。結果はすぐに「出力」に表示されます。
2. 必要に応じてオプションを変更します。区切り文字は自動判定または手動指定、「1行目をヘッダーにする」でCSVの1行目を項目名として扱い、「型を変換」で数値と true/false をJSONの数値・真偽値にします。
3. 「コピー」か「ダウンロード」で結果を取得します。ExcelでCSVを開く場合は「BOMを付ける」をオンのままにしてください。「入れ替え」で出力を入力に戻し、逆方向に変換して確認できます。

使用例

CSV → JSON（ヘッダーと型変換をオン）：ヘッダー id,name,price,active と、9007199254740993,Amy,1200.50,true、007,Ben,300,false の2行を入力すると、2行 × 4列になります。300 は数値、true と false は真偽値になりますが、安全な整数の範囲を超える 9007199254740993、先頭に0がある 007、末尾に0がある 1200.50 は文字列のまま残り、CSVに戻しても元どおりです。

JSON → CSV：[{"name":"Amy","tags":["a","b"]},{"name":"Ben","email":"ben@example.com"}] を入力すると、2件のキーの和集合 name、tags、email が列になり、2行 × 3列になります。Amy には email、Ben には tags がないため、そのセルは空欄です。tags の配列はJSON文字列になり、カンマと引用符を含むので CSV では "[""a"",""b""]" と書かれます。

結果の見方

• ステータスの「行 × 列」はデータ行の数で、ヘッダー行は含みません。CSVの空行は読み飛ばし、行数に数えません。
• 「項目数がヘッダーと一致しない」と出たら、ヘッダーより項目が多い・少ない行があります。多くは値にカンマが含まれているのに引用符で囲まれていないことが原因です。足りない行は後ろのキーが欠け、余った値は __parsed_extra に入ります。
• 「型を変換」がオフのときはJSONの値がすべて文字列です。オンでも変換するのは数値と true/false だけで、空のセルは空文字列のまま、日付も文字列のままです。
• ヘッダーに同じ名前がある場合は自動で名前を変えます。たとえば a が2つあれば a と a_1 になり、後の列が前の値を上書きしません。

仕組みと計算方法

• CSVの解析と出力には papaparse を使い、引用符の扱いは RFC 4180 に従います。区切り文字・引用符・改行を含む項目はダブルクォートで囲み、中の引用符は2つ重ねます。出力の改行は CRLF です。
• 区切り文字の自動判定では、カンマ・タブ・縦線・セミコロンのうち、各行の項目数が最もそろうものを選びます。1列しかない場合は判定できないためカンマとして扱います。
• 型変換のルール：数値にして文字列に戻した結果が元とまったく同じで、整数なら ±(2^53−1) の安全な範囲内にある場合だけ数値にします。
• JSON → CSV：オブジェクトの配列は全キーの和集合（最初に出てきた順）を列にし、2次元配列はそのまま1行ずつ出力、値だけの配列は value 列に入れます。安全な範囲を超える整数は解析前に元の文字列を保持するため、丸められません。
• ファイルはまずUTF-8として読み、正しいUTF-8でなければBig5で読み直します。

注意点と制限

• 平らな表のみ対応です。入れ子のJSONを user.name のような複数列には展開せず、オブジェクト全体をJSON文字列として1セルに入れます。
• 区切り文字の自動判定は各行の項目数がそろっていることが前提です。データが少ない、項目数がばらばらな場合は誤ることがあるので、手動で選んでください。
• 自動で判別できる文字コードは UTF-8 と Big5 だけです。Shift_JIS などのファイルは先にUTF-8で保存し直してください。
• データはすべてブラウザのメモリ上で処理するため、数十MB以上のファイルでは動作が重くなることがあります。

よくある質問

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