随机分组

使用说明

1. 在名单框里粘贴所有人，可以用换行、逗号、顿号或空格分隔；点“整理格式”会排成一行一个。
2. 选择“指定组数”或“指定每组人数”并输入数字，下方会实时显示每组几人。
3. 需要时勾选“按标签均衡分配（如男女）”并在名字后加括号标签，或在“组长”里选择组长的产生方式。
4. 点“👥 开始分组”，结果以卡片显示；点组名可以改名，不满意就点“重新分组”。
5. 点“复制结果”粘贴到群里，或点“复制分享链接”，大家打开就能看到同一份分组。

实际示例

23 人、每组 4 人：23 ÷ 4 = 5 组余 3 人，多出来的 3 人平均加到其中 3 组，结果是 3 组 5 人、2 组 4 人，不会出现一组只有 3 人。改成指定分 6 组的话，则是 5 组 4 人、1 组 3 人。

30 名学生（16 男、14 女）分 6 组并勾选按标签均衡分配：每组 5 人。男生 16 ÷ 6 = 2 余 4，所以 4 组有 3 名男生、2 组有 2 名；女生 14 ÷ 6 = 2 余 2，正好补进只有 2 名男生的那 2 组。实际结果是 4 组“男 3・女 2”、2 组“男 2・女 3”。

12 人分 5 组，并在小明、小红、小刚、大伟的名字前加 *（指定组长）：各组人数是 3、3、2、2、2，4 位组长各在不同组，没有指定组长的那一组由程序从组员中随机选一位。

名单“小明、小红、小明、小丽”里有两个小明，分组时会变成“小明#1、小红、小明#2、小丽”：两人都保留并加上编号，结果里才分得清谁是谁。

结果怎么看

• 设置区下方的预览（例如“23 人 → 5 组：3 组 5 人、2 组 4 人”）就是实际会分出的各组人数，点分组之前可以先确认。
• 哪几组多 1 人是随机决定的，不会固定是第 1 组。组长固定排在每组第一位，并标上“组长”。
• 每次“重新分组”都是全新的随机结果，与上一次无关。4 个人分 2 组时，任意两人同组的概率是 1/3，连续两次同组并不稀奇。
• 勾选按标签均衡分配时，每张卡片会显示该组的标签人数（例如“男 3・女 2”），一眼就能确认是否均衡；没写标签的人算作“未标记”一类，也会均匀分散。

原理与计算方法

• 随机数来源：浏览器的 crypto.getRandomValues（密码学安全随机数），并用拒绝采样避免取模偏差，与本站“在线抽签抽奖”用的是同一套方法。
• 组数：指定组数时直接使用；指定每组人数 s 时，组数 = floor(人数 ÷ s)，多出的人逐个加到各组。n 人分 k 组时，有 n mod k 组是 floor(n ÷ k) + 1 人，其余是 floor(n ÷ k) 人，所以各组最多差 1 人。
• 洗牌：名单先用 Fisher–Yates 洗牌（从最后一个开始，与前面随机一个位置交换），每种排列的概率都相同，再按名额依次放进各组，最后把组的顺序也打乱。
• 标签均衡：某个标签有 c 人时，每组分到 floor(c ÷ k) 人，其中 c mod k 组多 1 人。选哪几组多 1 人，既要让各组总人数最多差 1，又要让指定的组长各在不同组，程序把它看作“标签 → 组”的最大流问题，用 Dinic 算法求出可行的分配。
• 重名处理：名字完全相同的人全部保留，按出现顺序加上 #1、#2…；加编号后如果和名单里已有的名字重复，就顺延到下一个编号。

适用限制

• 标签必须完全一致才算同一类：“男”“男生”“M”会被当成三种标签，请统一写法。每人只能有一个标签，无法同时均衡两种条件（例如性别和年级）。
• 不会参考以往的分组记录，无法保证这次和上次的组员不同，也不能指定“某两人必须同组或不同组”。
• 分享链接是当前结果的快照，链接里包含所有名字，拿到链接的人都能看到；名单很长时链接也会很长，部分聊天软件可能会截断。
• 结果不会自动保存，刷新页面就会消失；需要保留时请复制结果或生成分享链接。

常见问题

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