CSV 转 JSON

使用说明

1. 选择转换方向（CSV → JSON 或 JSON → CSV），把数据粘贴到“输入”框，或点“打开文件”导入 .csv、.tsv、.json 文件，结果会实时显示在“输出”框。
2. 按需调整选项：分隔符可自动识别或手动指定；“首行为表头”表示 CSV 第一行是字段名；“自动转换类型”会把数字和 true/false 转成 JSON 的数字和布尔值。
3. 点“复制”或“下载”获取结果；要用 Excel 打开 CSV 时保留“添加 BOM”，中文才不会乱码。点“交换”可以把输出作为输入，反向转换回去核对。

实际示例

CSV → JSON（勾选首行为表头和自动转换类型）：输入表头 id,name,price,active，以及 9007199254740993,Amy,1200.50,true 和 007,Ben,300,false 两行，结果为 2 行 × 4 列。300 转成数字，true 和 false 转成布尔值；而 9007199254740993 超出安全整数范围、007 有前导零、1200.50 末尾有 0，三者都保留为字符串，转回 CSV 时一字不差。

JSON → CSV：输入 [{"name":"Amy","tags":["a","b"]},{"name":"Ben","email":"ben@example.com"}]，字段取两条记录的并集 name、tags、email，得到 2 行 × 3 列。Amy 没有 email、Ben 没有 tags，对应单元格留空；tags 数组转成 JSON 字符串，因为含逗号和引号，在 CSV 中写作 "[""a"",""b""]"。

结果怎么看

• 状态栏的“行 × 列”统计的是数据行，不含表头；CSV 中的空行会跳过，不计入行数。
• 出现“字段数与表头不符”说明有些行比表头多或少了字段，最常见的原因是内容含逗号却没有用引号括起来。字段不足的行会缺少后面的 key，多出的值放在 __parsed_extra 中。
• 未勾选“自动转换类型”时，JSON 中所有值都是字符串；勾选后也只转换数字和 true/false，空单元格保持空字符串，日期不会转换。
• 表头有重名时，第二个起会自动改名，例如两个 a 会变成 a 和 a_1，避免后面的列覆盖前面的值。

原理与计算方法

• CSV 的解析与输出使用 papaparse，引号规则遵循 RFC 4180：含分隔符、引号或换行的字段用双引号括起来，内容中的双引号写成两个；输出的换行符为 CRLF。
• 自动识别分隔符时，会在逗号、Tab、竖线、分号中选出各行字段数最一致的一种；只有一列时无法判断，按逗号处理。
• 类型转换规则：值转成数字再转回文本必须与原文完全相同，而且整数要在 ±(2^53−1) 的安全范围内，才会转成数字。
• JSON → CSV：对象数组以所有对象 key 的并集（按首次出现顺序）作为列；二维数组逐行直接输出；纯值数组放在 value 列。超出安全范围的整数在解析前先保留原始文本，因此输出不会失真。
• 打开文件时先按 UTF-8 解码，如果不是合法的 UTF-8 就改用 Big5。

适用限制

• 只处理扁平表格，嵌套 JSON 不会展开成多列（例如 user.name），而是整个对象转成 JSON 字符串放在一个单元格。
• 分隔符自动识别依赖各行字段数一致，数据很少或字段数参差不齐时可能识别错误，此时请手动选择分隔符。
• 文件编码只自动识别 UTF-8 和 Big5，GBK 等编码的文件请先另存为 UTF-8。
• 全部数据在浏览器内存中处理，几十 MB 以上的文件可能让页面变慢。

常见问题

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